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반출정책

서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 1~2페이지 자세한 내용은 다음 확인
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 2019.12. 서울시 빅데이터 캠퍼스 (서울특별시 스마트 도시 정책관)

빅데이터캠퍼스 반출

반출 기본 사항
원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
용어 정의
반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리

반출 가능 여부

원본데이터 반출
반출 가능
  • 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
  • [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
  • 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
  • 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
반출 불가능
  • 반출이 제한되어 있는 원본데이터
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
  • 서울시 배경지도
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 3~4페이지 자세한 내용은 다음 확인
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 2019.12. 서울시 빅데이터 캠퍼스 (서울특별시 스마트 도시 정책관)

빅데이터캠퍼스 반출

반출 기본 사항
원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
용어 정의
반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리

반출 가능 여부

원본데이터 반출
반출 가능
  • 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
  • [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
  • 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
  • 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
반출 불가능
  • 반출이 제한되어 있는 원본데이터
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
  • 서울시 배경지도
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 5~6페이지 자세한 내용은 다음 확인
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 2019.12. 서울시 빅데이터 캠퍼스 (서울특별시 스마트 도시 정책관)

빅데이터캠퍼스 반출

반출 기본 사항
원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
용어 정의
반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리

반출 가능 여부

원본데이터 반출
반출 가능
  • 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
  • [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
  • 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
  • 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
반출 불가능
  • 반출이 제한되어 있는 원본데이터
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
  • 서울시 배경지도
반출 정책 다운로드

운영 안내

수집된 데이터를 체계적으로 관리하고 제공하기 위해 빅데이터캠퍼스에서 제공하고 있는 분석 환경과 데이터는 이용 신청 후 방문 시 이용이 가능합니다.

  • 사용 가능자

    모든 개인/ 법인/ 단체/ 외국인 외국인의 경우 : 국내 체류중이며 일정한 거주지가 있는 사람, 법인 또는 단체

  • 이용 기간

    연간 상시 운영 토요일, 공휴일 휴관

  • 이용 시간

    상암 에스플렉스센터(본원) 평일 09:00 ~ 18:00

  • 공통이용자격

    캠퍼스 운영규정 준수 및 분석결과의 공익 목적 활용에 동의한 이용자

  • 이용 범위

    캠퍼스 방문자는 모든 데이터 접근 및 열람이 가능 단 데이터를 제공한 기관의 요구가 있을 경우, 제한적 접근 및 열람

분석 자원 안내

개인별 분석 자원 제공

VDI와 VM, 오피스 VM 등을 제공하고 있습니다.

공용 분석 자원 및 분석 솔루션 제공

원본파일 및 분석 DB, 빅데이터 분석 솔루션 (QGIS, 하둡 시스템 , R, Python 등 98종) 등을 제공하고 있습니다.

  • 개인 PC (VDI) 가상화시스템은 빅데이터캠퍼스에 방문하신 이용자분들께 VM과 다양한 오픈소스 분석 Tool을 안전하고 안정적으로 사용할 수 있는 분석 환경을 제공합니다.
  • 분석 서버 (VM) 빅데이터캠퍼스에 방문하신 이용자분들께 안전하고 안정적인 분석 환경을 제공하기 위해 Toad, Python등 다양한 오픈소스 분석 Tool을 탑재한 서버를 제공합니다.
  • 오피스편집서버 (VM) 엑셀, 한글, 파워포인트 등 일반 오피스 문서 작성을 위한 Office 서버 (VM) 입니다.

반출 안내

반출 기본 사항

  • 원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장합니다.
  • 반출 신청 시 신청 자료 각각에 대한 출처와 산출 과정을 자세히 명시해야 심사가 가능합니다.

반출 신청 방법 및 심사 절차

  • 반출 신청 방법 및
    심사 절차
  • 01 반출 정책 확인

    하단의 [반출 정책]을 다운로드하여 데이터의 반출 가능 여부를 확인

  • 02 반출 신청서 작성

    캠퍼스 방문 후 분석실 내 분석PC에서 직접 신청

  • 03 반출 가능 여부 검토

    캠퍼스 내 2인 이상의 내부 심사자가 반출 신청이 들어오는 순서대로 반출 가능여부를 심사 심사 기간은 약 2~5일 소요

  • 04 검토 결과 결정 및 통보

    내부 심사 후, 반출 신청 결과 이메일 및 SMS 통보

  • 05 반출 파일 확인

    홈>마이페이지>반출 신청 현황에서 반출 파일 다운로드

자세한 사항은 반출 정책에서 확인 바랍니다.

반출 정책 다운로드

분석 환경

서울시 빅데이터캠퍼스는 서울시가 수집한 공공데이터와 민간의 미공개 데이터를 제공하여 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.

데이터 이용 수칙

  • 원천데이터 이전 · 복제 불가
  • 산출물에 원천데이터 불포함
  • 원본데이터에 대한 반출 검증 절차 이행 필요

데이터 종류

공공 데이터

  • 캠퍼스 내 폐쇄 정보통신망에서 데이터 열람이 가능하도록 원천 기관의 동의를 취득한 데이터입니다.
  • 열린데이터광장 등을 통해 공개되어있는 데이터를 제공합니다.

민간 데이터

  • 캠퍼스 내 폐쇄 정보통신망에서 데이터 열람 가능하도록 제3 권리자의 동의를 취득한 데이터를 제공합니다.

교육 서비스

빅데이터캠퍼스에서는 빅데이터 관련 온/오프라인 강의를 제공함으로써 빅데이터에 대한 지식을 향상시켜 활용도를 높이고자 합니다.

  • 온라인 강의

    내부 교육 영상을 제작하여, 캠퍼스 활동 홍보 및 캠퍼스 활성화에 목적을 두고 있으며, 서울시 통합회원이라면 누구나 포털에서 이용 가능합니다.

    • 교육 대상 : 빅데이터 캠퍼스 홈페이지에 방문하는 방문자 전체
    • 교육 내용 : 오프라인 및 오픈 교육 장면을 영상으로 촬영하여 온라인 컨텐츠 제공
    • 교육 장소 : 캠퍼스 홈페이지 (상시)
  • 오프라인 강의

    빅데이터를 비즈니스에 활용한 사례를 활용하여 빅데이터 전문가의 경험 공유, 사회적 문제를 분석 해보는 것에 목적이 있습니다.

    • 교육 대상 : 빅데이터에 관심있는 시민
    • 교육 내용 : 빅데이터를 비즈니스에 활용한 사례를 실무 중심으로 교육
    • 교육 장소 : 캠퍼스 세미나실, 3D 영화관

공모전 및 컨퍼런스

빅데이터캠퍼스는 공모전, 컨퍼런스 및 멘토링 서비스를 지원하고 있습니다.

공모전

  • 자체 및 협력 두 가지로 구분 되어 있습니다.
  • 시민의 활발한 분석활동을 위해 분석활동을 제공/협력 함으로써 활발한 아이디어 발굴을 지원하는 것에 목적을 두고 있습니다.

컨퍼런스

  • 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 이용 활성화를 통해 데이터 기반의 사회 생태계를 조성하고 공모전 심사를 통한 우수작품 시상 및 분석 성과물 공유와 빅데이터 분야 전문가 3인의 강연 등으로 데이터 민간 분석가 양성에 기여합니다.

멘토링

  • 분석 결과물의 품질을 향상시키기 위하여 멘토링 서비스가 제공되고 있습니다.

공모전 진행 절차

  • STEP.01 홈페이지
    이용 신청
  • STEP.02 캠퍼스
    방문
  • STEP.03 공모전
    참여
  • STEP.04 예선 심사 및
    발표
  • STEP.05 공모전
    멘토링 데이
  • STEP.06 최종심사
    &컨퍼런스