서울시 빅데이터캠퍼스

서울 관광 활성화를 위해 LGU+, 나이스지니, 타파크로스 데이터를 가공하여 서울 주요 관광지 별 이동, 매출, SNS 반응 등의 통계 정보를 포함하고 있습니다.

서울시 내에 위치한 가맹점의 카드이용 건을 대상으로 내국인은 개인카드(신용카드/체크카드), 외국인은 외국인의 카드이용 내역을 포함합니다. 법인카드 이용 건은 제외하지만, 일부 데이터는 법인카드 정보를 포함합니다.  서울시민의 일 단위 또는 월 단위의 카드이용금액, 이용건수에 대해 지역별/시간대별/성별/연령대별/업종별/지역별 등으로 집계된 데이터입니다. 데이터에 따라 일부 지역 데이터가 포함되어 있습니다.

서울시, KT가 함께 개발한 '수도권 생활이동 데이터'는
(1) 전국 내/외국인 대상으로
(2) 일별, 시간대별 
(3) 출근, 등교, 쇼핑, 관광, 병원, 귀가, 기타 총 7개의 '이동목적' 으로
(4) 수도권이 출발, 도착인 이동 데이터 입니다.

서울로 오고 간 모든 사람들의 이동을 측정한 데이터를 일별 시각별 모든 이동을 성, 연령, 이동유형을 구분하고, 공간집계단위 간 기지국 간의 이동을 집계하여 이동 소요시간 평균값을 계산한 “서울시 내국인 KT 생활이동 데이터”를 활용하여,

출발일과 도착일을 요일별로 구분하고, 20분 단위를 시간단위로 높이고, 교통폴리곤 공간단위를 행정동 단위로 높여 데이터를 집계함으로써 원본데이터를 반출을 위한 가공시간을 줄이기 위해 제공된 데이터입니다.

※ 해석 : 22년 1월 금요일 10시에 문정동에서 출발하여 22년 1월 금요일 11시 상암동에 도착한 20대가 WW(주간-주간)유형으로 이동한 소요시간들의 평균과 인원들의 합계

서울시 보유 공공 빅데이터, 교통연구원의 교통폴리곤과 KT의 휴대폰 LTE+5G시그널 데이터 이용하여 생활이동 데이터를 개발하였습니다. 생활이동 데이터는 특정 시점, 특정 지역간에 이동하는 서울의 모든 인구로, 서울 안에서 이동하거나 서울 외부에서 서울로 오고 간 모든 사람들의 이동을 측정한 데이터이며, 자녀 등하교 동행, 동네 산책 등 특정 지점에서의 체류시간이 짧은 이동은 제외하였습니다. 일별 시각별 모든 이동을 성, 연령, 이동유형을 구분하고, 공간집계단위 간 기지국 간의 이동을 집계하여 이동 소요시간 평균값을 계산하였습니다.

열린데이터광장에서는 행정동별, 요일X1시간 단위로 데이터를 제공하며, 빅데이터 캠퍼스에서는 교통폴리곤(영역)별, 일별X20분 단위로 데이터를 제공하고 있습니다.

공간집계단위는 한국교통연구원에서 집계구를 병합하여 개발한 서울 1,831개 지역으로 분할된 교통폴리곤입니다. 교통폴리곤의 크기는 행정동<자치구<서울 및 기타 도시<전국 보다 작은 지역단위 입니다.

개별고객을 야간상주지와 주간상주지로 나눠 이동유형을 정의하였습니다. 야간상주지는 당월 기준 특정 지역에서 새벽5시를 포함하여 이전에 체류한 누적시간이 많은 곳, 주간상주지역은 당월 기준 특정 지역에서 새벽5시 이후에 체류를 시작하여 이튿날 새벽5시 이전에 체류를 끝난 누적시간이 많은 곳으로 정의하였습니다. 이 외의 체류하는 곳은 기타장소로 정의하였습니다.

※ 인원이 3인 이하의 경우 ‘*’ 로 마스킹 처리하였습니다.

※ 이동유형은 야간상주지(H), 주간상주지(W), 기타이동(E) 3가지 이동유형의 OD가 표현된 9개 조합으로 표시됩니다. HW는 H(야간상주지)에서 W(주간상주지)로 가는 것이므로 출근이나 등교를 의미하며, 간혹 HH나 WW도 있습니다. H로 추강된 곳의 인근에서 W로 가는 곳도 H로 태깅해주었기 때문입니다. HH의 경우 실제로 인근 지역으로 이동했을 수도 있고, 사람이 한자리에 있었는데, 다른 기지국에 집계되었을 수도 있으며, 시그널만으로 추정하기 어려운점 감안하시기 바랍니다.

생활인구란 거주인구가 아닌 실제로 생활하는 인구로, 1시간 단위로 서울시 전체, 자치구별, 행정동별, 집계구별로 서울을 커버하는 KT의 통신기지국(LTE 시그널 데이터 기반)에 존재하는 인구를 기초로 추정한 데이터 입니다. LTE가입률이 떨어지는 저연령과 고연령층은 주민등록인구비율을 반영하여 생활인구를 대체하였고, 장∙단기체류 외국인은 국내 휴대폰에 가입한 외국인의 이용 정보와 국내의 로밍서비스를 받는 외국인 정보를 활용하여 생활인구 추계과정과 동일하게 접근하고 국적별로 보정하였습니다. 추정된 데이터로 소수점(5자리)이하 값이 있으며, 각 값의 합은 전체합계와 일치하지 않을 수 있습니다.‘대도시권’ 데이터는 생활인구 데이터에 대도시권의 거주지 코드를 포함한 데이터입니다.
※2019.10.15~10.27 기간의 데이터 서비스는 제외했습니다. KT통신장비 고장으로 해당기간의 데이터 값에 이상이 발생되어 향후에도 해당 기간의 데이터는 추정하거나 다른 방법으로 복구할 방법이 없어서 해당기간은 서비스에서 제외했습니다.
빅데이터 캠퍼스에서 제공하는 본 데이터는 다른 기관에서 제공하는 데이터 보다 공간단위가 더 작은 집계구 단위와 합계가 3명이하의 값까지 제공하고 있습니다.

대중교통 개별이용실적으로 비식별화된 카드번호별 교통수단, 승하차일시, 승하차정류장, 환승 횟수 등의 정보와 지하철 1회권에 대한 사용자 분류별 승하차일시, 승하차역 정보를 포함한 데이터입니다. 지하철 데이터의 경우 서울시 산하지하철 운영기관의 데이터만을 제공합니다.
빅데이터 캠퍼스에서 제공하는 본 데이터는 비식별화된 카드번호별 상세한 정보를 통해 보다 다양한 분석이 가능합니다.
※ 지하철, 버스정류장 정보는 [4. 지하철역정보]와 [5. 버스정류장정보] 의 정보에서 참조, 이외의 코드 정보는 [6. 코드] 에서 참조 바랍니다.
※ 데이터 값에서 '~'기호는 NULL 값을 의미합니다.

서울시 월별 식중독 발생건수 및 환자수 통계 데이터입니다.

가족관계의 등록 등에 관한 법률 시행(2008. 1. 1.) 이후 현재까지 해당 지역의 가족관계등록관서를 통하여 접수된 후 가족관계등록부에 기록된 5개(개명, 사망, 이혼, 출생, 혼인) 사건을 자치구 단위 월별 통계입니다.

가족관계의 등록 등에 관한 법률 시행(2008. 1. 1.) 이후 현재까지 해당 지역의 가족관계등록관서를 통하여 부 또는 모 일방이 외국인인 다문화가정의 출생사건이 접수된 후 가족관계등록부에 기록된 정보를 집계한 일단위 통계 잠정치이며, 구 단위 월별 다문화가정의 출생신고 건수를 나타낸 통계입니다.