서울시 빅데이터캠퍼스

대중교통 개별이용실적으로 비식별화된 카드번호별 교통수단, 승하차일시, 승하차정류장, 환승 횟수 등의 정보와 지하철 1회권에 대한 사용자 분류별 승하차일시, 승하차역 정보를 포함한 데이터입니다. 지하철 데이터의 경우 서울시 산하지하철 운영기관의 데이터만을 제공합니다.
빅데이터 캠퍼스에서 제공하는 본 데이터는 비식별화된 카드번호별 상세한 정보를 통해 보다 다양한 분석이 가능합니다.
※ 지하철, 버스정류장 정보는 [4. 지하철역정보]와 [5. 버스정류장정보] 의 정보에서 참조, 이외의 코드 정보는 [6. 코드] 에서 참조 바랍니다.
※ 데이터 값에서 '~'기호는 NULL 값을 의미합니다.

국토부에서 제공하는 서울 차량등록 월별 연료/차종/용도별 차량등록수 통계입니다.

택배차량 운행량을 보기 위해 CJ대한통운 데이터를 가공하여 행정동 단위로 월별 운행거리, 운행대수, 운행시간 등의 통계 정보를 포함하고 있습니다.

CJ대한통운 택배 데이터를 자치구/블록 단위로 출지와 착지 데이터를 각각 추출하여 유형별로 월 송장건수를 집계한 데이터입니다. 
"2020년도 자치구/블록단위 월별 착지데이터"는 신한은행의 소득과 소비 등 금융정보 데이터도 함께 매핑한 데이터입니다.

※ 착지 데이터는 전국에서 서울로 배송되는 전체 건수이지만 출지 데이터는 서울에서 나가는 데이터만 존재하기 때문에 출지 데이터는 착지데이터에 비해서 데이터 양이 월등히 작습니다.

※ 블록데이터의 경우 건물번호를 기준으로 좌표를 활용하여 매핑하는데 블록 매핑율이 96.03%로 약 3~4%의 누락율이 존재합니다. 또한 출지 데이터는 정확한 주소 정보를 입력하지 않는 경우가 대부분이기 때문에 건물번호가 누락된 경우가 많아 업체정보 기준으로 출지 데이터를 보정하여 본사 주소 기준이거나 대표 공장 주소 등 정확하게 보내는 주소지와 일치하지 않을 수 있으며 2020년 데이터를 기준으로 확인했을 때 불일치율 8.19%로 8~9% 정보는 구정보와 주소지가 일치하지 않습니다.

"서울시 대중교통 및 지하철 1회권 승하차 데이터" 중 거래내역 데이터를 출발 시간을 기준으로 30분 단위씩 버스정류장별 승하차 인원을 집계한 데이터입니다.

"서울시 대중교통 및 지하철 1회권 승하차 데이터" 중 거래내역 데이터를 출발 시간을 기준으로 30분 단위씩 지하철역별 승하차 인원을 집계한 데이터입니다.

"서울시 대중교통 및 지하철 1회권 승하차 데이터" 중 거래내역 데이터를 출발 시간을 기준으로 30분 단위씩 사용자구분/승하차 역별로 인원을 집계한 데이터입니다. 

택배차량 운행량을 보기 위해 CJ대한통운 데이터를 가공하여 자치구 단위로 월별 운행거리, 운행대수, 운행시간 등의 통계 정보를 포함하고 있습니다.

서울시 노외/노상 주차장의 시설 명칭과 주소, 운영시간, 요금 등의 정보와 주차장 위치를 제공하는 데이터 입니다. 2016년도 데이터의 좌표계는  Korea 2000/Central Belt(EPSG:5181) 이고,  2017년도 데이터의 좌표계는  Korea 2000/Central Belt 2010(EPSG:5186) 입니다.

서울시 노상주차장의 시설 명칭과 주소, 운영시간, 요금 등의 정보와 주차장 위치를 제공하는 데이터 입니다. 2016년도 데이터의 좌표계는  Korea 2000/Central Belt(EPSG:5181) 이고,  2017년도 데이터의 좌표계는  Korea 2000/Central Belt 2010(EPSG:5186) 입니다.