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반출정책
빅데이터캠퍼스 반출
- 반출 기본 사항
- 원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
- 분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
- 중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
- 반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
- 반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
- 용어 정의
- 반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
- 본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
- 분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
- 발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
- 기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
- 통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리
반출 가능 여부
- 원본데이터 반출
- 반출 가능
- 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
- [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
- 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
- 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
- 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
- 반출 불가능
- 반출이 제한되어 있는 원본데이터
- 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
- 서울시 배경지도
빅데이터캠퍼스 반출
- 반출 기본 사항
- 원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
- 분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
- 중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
- 반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
- 반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
- 용어 정의
- 반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
- 본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
- 분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
- 발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
- 기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
- 통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리
반출 가능 여부
- 원본데이터 반출
- 반출 가능
- 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
- [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
- 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
- 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
- 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
- 반출 불가능
- 반출이 제한되어 있는 원본데이터
- 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
- 서울시 배경지도
빅데이터캠퍼스 반출
- 반출 기본 사항
- 원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
- 분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
- 중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
- 반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
- 반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
- 용어 정의
- 반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
- 본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
- 분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
- 발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
- 기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
- 통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리
반출 가능 여부
- 원본데이터 반출
- 반출 가능
- 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
- [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
- 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
- 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
- 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
- 반출 불가능
- 반출이 제한되어 있는 원본데이터
- 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
- 서울시 배경지도
- 빅데이터 분석 전문과정 (5월) 'R을 활용한 빅데이터 분석(2기)' 모집
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등록일자 2025.04.25조회수 348
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<2025년 교육 운영 일정 >
○ 교육명: 빅데이터 분석 전문과정(4개과정)
○ 교육운영: 2025년 2월~12월
○ 교육대상: 빅데이터에 관심있는 누구나
○ 교육장소: 서울시 빅데이터캠퍼스 상암 본원 세미나실(에스플렉스센터 스마티움동 15층)
○ 교육과정:
- (초급) Python을 활용한 빅데이터 분석/ R을 활용한 빅데이터 분석
- (중급) Python 기반 실무데이터 처리 및 분석
- (이해) 빅데이터와 AI 이해 및 활용
○ 교육혜택: 교육비 전액 무료, 수료증 제공 (점심식사 미제공)
※ 빅데이터캠퍼스 뉴스레터 구독 시, 매달 교육 관련 안내를 받아보실 수 있습니다.
가. 5월교육 개요
○ 교육명: R을 활용한 빅데이터 분석(2기)
○ 교육기간: 2025. 5. 21.(수)~5. 22.(목)
○ 교육시간: (1일차) 9:30~17:00 / (2일차) 10:00~17:00
○ 교육내용
1. 공공데이터 소개
2. R 작업환경 구축 및 기본문법, 실무데이터 로드
3. 데이터 전처리
- 필터링, 변수선택, 파생변수생성, 정렬, 그룹화, 조인/바인딩
- 결측치/이상치 처리
4. 기본통계(대푯값, 평균, 표준편차 등)
5. 데이터 시각화
6. 통계분석(가설검정, 신뢰구간, 상관분석)○ 교육대상 : R 데이터분석 입문자
나. 5월교육 신청안내
○ 신청방법: 포스터 내 QR코드 접속 또는 https://naver.me/5FmCZkdt URL 접속 후 신청폼 제출
○ 접수기간: 2025. 5. 1.(목) 09:00 ~ 5. 9.(금) 14:00
○ 교육생발표: 2025. 5. 12.(월) 14:00 명단 홈페이지 게시 및 선발자 개인별 문자메시지 발송
○ 선발방식: 추첨을 통해 32명 선발 ※취소자 발생시 대기순번에 따라 상시 추가선발
다. 유의사항
○ 준비물: 필기구(교재제공), 텀블러/물병(일회용품 제공되지 않음) ※노트북(개인PC) 지참 불필요
○ 취소자 발생이 많아, 교육생 선발 후 취소할 경우 올해 교육과정 모두 신청 불가
○ 4개과정 모두 수강 가능하나, 한 과정 2번이상 수강 불가
○ 교육당일 주차지원 불가능, 가급적 대중교통 이용 바람
○ 교육문의 : 빅데이터캠퍼스 담당관 02-2133-4280
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첨부파일
