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반출정책

서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 1~2페이지 자세한 내용은 다음 확인
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 2019.12. 서울시 빅데이터 캠퍼스 (서울특별시 스마트 도시 정책관)

빅데이터캠퍼스 반출

반출 기본 사항
원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
용어 정의
반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리

반출 가능 여부

원본데이터 반출
반출 가능
  • 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
  • [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
  • 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
  • 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
반출 불가능
  • 반출이 제한되어 있는 원본데이터
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
  • 서울시 배경지도
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 3~4페이지 자세한 내용은 다음 확인
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 2019.12. 서울시 빅데이터 캠퍼스 (서울특별시 스마트 도시 정책관)

빅데이터캠퍼스 반출

반출 기본 사항
원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
용어 정의
반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리

반출 가능 여부

원본데이터 반출
반출 가능
  • 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
  • [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
  • 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
  • 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
반출 불가능
  • 반출이 제한되어 있는 원본데이터
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
  • 서울시 배경지도
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 5~6페이지 자세한 내용은 다음 확인
서울시 빅데이터 캠퍼스 반출정책 2019.12. 서울시 빅데이터 캠퍼스 (서울특별시 스마트 도시 정책관)

빅데이터캠퍼스 반출

반출 기본 사항
원칙적으로 캠퍼스 내에서 분석을 완료하기를 권장함
분석 완료 후 분석결과요약서 등을 다른 사람들과 공유함이 원칙임
중간산출물 혹은 최종결과물은 반출심사를 거쳐 외부로(개인에게) 제공됨
반출이 가능한 형태는 원본데이터와 분석산출물로 구분됨
반출요청서에 반출 신청한 자료 각각에 대해 출처와 산출과정을 자세히 명시해야 심사 가능
용어 정의
반출신청 : 원본데이터 또는 분석산출물을 캠퍼스 외부로 제공하도록 신청
본데이터 : 분석산출물이 아닌 단순 내부 자료(원본데이터를 신청하는 경우를 단순 자료 제공으로 처리함)
분석산출물 : 캠퍼스에서 제공하는 데이터를 활용하여 도출해 낸 중간결과나 분석하여 작성한 소스코드, 데이터 및 결과보고서 등 문서. 분석산출물을 작성하는 방식은 발췌처리와 기초통계처리, 통계처리로 정의함.
발췌처리 : 원본데이터를 형태 그대로 일부분을 추출 처리
기초통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 합계, 평균 등 기초통계처리
통계처리 : 원본데이터의 (시간, 공간 등) 단위 보다 크거나 상이한 단위로 검정값, 범주화, 지수화 등 처리

반출 가능 여부

원본데이터 반출
반출 가능
  • 사이트에 기공개되어 있는 원본데이터(단, 기공개된 외부 홈페이지들을 통해 다운로드 권장)
  • [표1]~[표8]까지의 목록 중 원본데이터 반출이 가능한 경우
  • 길단위 추정 유동인구(도로명주소 도로링크 단위)는 원본데이터 반출이 불가하나 예외적으로 보고서용 등 꼭 필요한 경우에 한해서 동단위 일부(3~4개동)의 반출신청 시 제공처에 문의 후 반출가능여부 판단(단, 개인(팀)당 한번으로 제한함)
  • 열린데이터 광장 데이터셋(http://data.seoul.go.kr에서도 다운로드 가능)
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 시, 구, 행정동, 집계구 경계, 행정안전부 폴더
반출 불가능
  • 반출이 제한되어 있는 원본데이터
  • 지역경계 shp파일 중 통계청 폴더의 기초단위구
  • 서울시 배경지도
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  • 빅데이터 분석 전문과정 (11월) 'Python을 활용한 빅데이터분석(4기)', 'R을 활용한 빅데이터분석(4기)' 모집
  • 등록일자 2025.10.16
    조회수 112

  • <2025년 빅데이터 분석 전문과정>

    ○ 교육명: 빅데이터 분석 전문과정(4개과정)

    ○ 교육운영: 2025년 2월~12월

    ○ 교육대상: 빅데이터에 관심있는 누구나

    ○ 교육장소: 빅데이터캠퍼스 본원(상암 에스플렉스센터)

    ○ 교육과정

        - (초급) Python을 활용한 빅데이터 분석 / R을 활용한 빅데이터 분석

        - (중급) Python기반 실무데이터 처리 및 분석

        - (이해) 빅데이터와 AI 이해 및 활용

    ○ 교육혜택: 교육비 전액 무료, 수료증 제공(점심식사 미제공)

    ※ 빅데이터캠퍼스 뉴스레터 구독 시, 매달 교육 관련 안내를 받아보실 수 있습니다. [뉴스레터 신청 바로가기]

     

    가. 11월교육 개요

    ○ Python을 활용한 빅데이터 분석(4기)

      1. 교육기간: 2025. 11. 12.(수) ~ 11.13.(목)

      2. 교육시간: (1일차) 09:30~17:00 / (2일차) 10:00 ~ 17:00 (점심시간 1시간 포함)

      3. 접수 및 선발 : 2025.10.20.(월) ~ 11.03.(월) 10:00

      4. 교육생 발표 : 2025.11.03.(월) 15:00

      5. 교육내용

        - 공공데이터 소개

        - Python 이해 등 탐색적 데이터 분석

        - 데이터 핸들링 및 실습

      6. 교육대상: Python 사용 가능한 데이터분석 초보자

     

    ○ R을 활용한 빅데이터분석(4기)

      1. 교육기간: 2025. 11. 26.(수)~ 11. 27.(목)

      2. 교육시간: (1일차) 09:30 ~ 17:00 / (2일차) 10:00 ~ 17:00 (점심시간 1시간 포함)

      3. 접수 및 선발 : 2025.11.03.(월) ~ 11.14.(금) 14:00

      4. 교육생 발표 : 2025.11.17.(월) 15:00

      5. 교육내용

        - 공공데이터 소개

        - 데이터 전처리

        - 기본 통계(대푯값, 평균, 표준편차 등)

        - 데이터 시각화

      6. 교육대상: R사용 가능한 데이터분석 초보자

     

    나. 교육 신청안내

    ○ 신청방법: 포스터 내 QR코드 접속 또는 아래 URL 접속 후 신청폼 제출

        1. Python을 활용한 빅데이터분석(4기): https://naver.me/FwjrCgoc
        2. R을 활용한 빅데이터 분석(4기): https://naver.me/FGEHslxQ

    ○ 선발방식: 추첨을 통해 32명 선발  ※취소자 발생시 대기순번에 따라 상시 추가선발

     

    다. 유의사항

    ○ 준비물: 필기구(교재제공), 텀블러/물병(일회용품 제공되지 않음) ※노트북(개인PC) 지참 불필요

    ○ 취소자 발생이 많아, 교육생 선발 후 취소할 경우 올해 교육과정 모두 신청 불가

    ○ 3개과정 모두 수강 가능하나, 한 과정 2번이상 수강 불가

    ○ 교육당일 주차지원 불가능, 가급적 대중교통 이용 바람

     

    문의 전화번호 : 02-2133-4280

     

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