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  • 빅데이터 분석 전문과정 (10월) ' R을 활용한 빅데이터 분석 (4기)'' 빅데이터와 AI 이해 및 활용(3기)'모집
  • 등록일자 2026.09.15
    조회수 296


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    1.  2026년 빅데이터 분석 전문과정

    ○ 교육명: 빅데이터 분석 전문과정(4개과정)

    ○ 교육운영: 2026년 2월~12월

    ○ 교육대상: 빅데이터에 관심있는 누구나

    ○ 교육장소: 빅데이터캠퍼스 본원(상암 에스플렉스센터)

    ○ 교육과정

        - (초급) Python을 활용한 빅데이터 분석 / R을 활용한 빅데이터 분석

        - (중급) Python기반 실무데이터 처리 및 분석

        - (이해) 빅데이터와 AI 이해 및 활용 / 데이터분석 개요 이해 및 활용

    ○ 교육혜택: 교육비 전액 무료, 수료증 제공(점심식사 미제공)

    ※ 빅데이터캠퍼스 뉴스레터 구독 시, 매달 교육 관련 안내를 받아보실 수 있습니다.           

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    * 10월 교육 개요

     

    1. R을 활용한 빅데이터 분석 (4기)
    ○ 교육명: (초급) R을 활용한 빅데이터 분석(4기)
    ○ 교육대상: R 사용 가능한 데이터분석 초보자
    ○ 교육기간: 2026. 10. 19.(월)~10. 20.(화)
    ○ 교육시간: (1일차) 9:30 ~ 17:00 / (2일차) 10:00 ~ 17:00 (점심시간 1시간 포함)
    ○ 접수기간: 2026. 9. 22.(화) 09:00 ~ 10. 8.(목) 18:00
    ○ 교육신청: https://naver.me/5ulquAU3
    ○ 교육생발표: 2026. 10. 12.(월) (추첨을 통해 32명 선발)
        ※개인별 교육생 대상 안내문자 발송
    ○ 교육내용
       - 개발환경 설정 및 R필수 문법 정리
       - 실무데이터 로드 및 데이터프레임 다루기
       - 데이터 전처리 및 시각화
       - 통계분석_회귀분석
     
    2. 빅데이터와 AI 이해 및 활용(3기)
    ○ 교육명: (이해) 빅데이터와 AI 이해 및 활용(3기)
    ○ 교육대상: 데이터분석과 인공지능 활용 입문자
    ○ 교육기간: 2026. 10. 26.(월)
    ○ 교육시간: 09:00 ~ 17:00 (점심시간 1시간 포함)
    ○ 접수기간: 2026. 9. 22.(화) 09:00 ~ 10. 8.(목) 18:00
    ○ 교육신청: https://naver.me/5t7xslSj
    ○ 교육생발표: 2026. 10. 12.(월) (추첨을 통해 32명 선발)
        ※ 개인별 교육생 대상 안내문자 발송
    ○ 교육내용
        - 공공데이터 이해와 활용(빅데이터 개요, 공공데이터 수집 및 활용)
        - 인공지능 이해와 활용(인공지능 개요와 특징, 활용분야, 생성형 AI)

     

    3. 교육 신청안내
    ○ 신청방법: 포스터 내 QR코드 접속 또는 아래 URL 접속 후 신청폼 제출
      (1) R을 활용한 빅데이터 분석 (4기)  : https://naver.me/5ulquAU3
      (2) 빅데이터와 AI 이해 및 활용(3기) : https://naver.me/5t7xslSj
    ○ 접수기간 접수 및 선발 : 2026.9.22.(화) 09:00 ~ 10.7.(수) 18:00
    ○ 교육생발표:   2026. 10. 12.(월) 
    ○ 선발방식: 추첨을 통해 32명 선발  
    ※ 개인별 교육생 대상 안내문자 발송
    ※ 취소자 발생시 대기순번에 따라 상시 추가선발
    ※ 교육신청 인원이 적정 인원에 미달하면 부득이하게 폐강될 수 있습니다. 
     
    4. 유의사항
    ○ 준비물: 필기구(교재제공), 텀블러/물병(일회용품 제공되지 않음) ※노트북(개인PC) 지참 불필요
    ○ 취소자 발생이 많아, 교육생 선발 후 취소할 경우 올해 교육과정 모두 신청 불가
    ○ 4개과정 모두 수강 가능하나, 한 과정 2번이상 수강 불가
    ○ 교육당일 주차지원 불가능, 가급적 대중교통 이용 바람

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